回复彩虹科技：顺便说一句，如果将该算法应用于由1750亿个参数组成的文档生成AI的代表性大规模语言模型，计算所需的内存容量可以从约560 GB减少到约11 GB。换句话说，人们发现一台电脑就可以处理从输入问题到生成文档的所有事情。
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2023年7月，中部大学的一个研究团队宣布，他们开发了一种算法，与传统算法相比，可以将生成式 AI 所需的“基础模型”的内存使用量减少多达 98%。当将开发的算法应用于物体识别时，证实获得了与传统算法相当的性能。未来我们将与半导体厂商合作，争取早日实现商业化。
