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美国能源部（DOE）阿贡国家实验室的一个研究小组提出了一种基于机器学习的方法来评估进入吸收光谱定义的关键量：介电屏蔽（dielectric screening）。该工作提供了一种策略：将机器学习与电子结构计算相结合，以加速激发态特性的第一原理模拟。
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