冬哥能源频道
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为加速中国光伏发电和风电能源发展的进度，复旦大学青年研究员王戎团队创新性地从能源统筹学的角度，通过自然科学和社会经济学交叉的方法，提出了一种最优的解决方案。 该团队将超高分辨率的地球系统大数据和复杂的电力系统大数据进行耦合，发现了中国太阳能和风能资源发展的潜力过去被低估了。中国有望获取更高的光电和风电装机容量，2060 年其发电规模可以从 9 万亿千瓦时提高到 15 万亿千瓦时，解决 2060 年 60% 左右的全国电力总需求。 “这项研究提供了一个全面的模型，提出了中国当前到 2060 年大规模发展开发风能和太阳能发电的最优路径。这个模型在模拟细节上和方法上非常突出，产生的一个重要发现是太阳能和风能的成本依赖于风能和太阳能的发电量，通过优化系统可以有效降低成本，并提高风能和太阳能的发电量。”Nature 的审稿人对该研究评价道。
