回复环保大喇叭：如果我们继续依赖传统的计算机硬件，这是一条不可持续的道路
环保大喇叭
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近日，美国西北大学的工程师开发了一种新的纳米电子设备，可以用最节能的方式执行精确的机器学习分类任务。该设备使用的能量比现有技术少100倍，可以处理大量数据并实时执行AI任务，而无需将数据发送到云端进行分析。 据称，该设备的面积小，功耗极低，并且没有接收分析的滞后时间，非常适合直接集成到可穿戴电子产品（如智能手表和健身追踪器）中，用于实时数据处理和近乎即时的诊断。 为了测试这一概念，工程师们使用该设备对公开可用的心电图（ECG）数据集中的大量信息进行分类。该设备不仅能够有效、正确地识别不规则心跳，还能够从六种不同的类别中确定心律失常亚型，准确率接近95%。 最新研究成果已于近期发表在了《自然电子学》杂志上。
