回复绿水青山:我们对环境负有责任。将综合技术与我们的集体行动相结合,我们一定可以减少碳排放,为世界创造一个更美好的明天。
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英国人工智能(下称AI)材料科学初创公司Carbon Re使用AI及机器学习(ML)的算法分析来加快水泥等建材脱碳的效率,以此优化水泥工业制程及燃料的使用。 该新创公司主要采用AI数字对映(Digital twin)模式来分析水泥窑炉及相关设备的控制系统,以这种数字化模拟的过程来给定水泥生产系统「最少燃料消耗、最大产出量」的最佳参数。 “AI在水泥产业的运用进展较为缓慢,然而Carbon Re所采用的AI机器深度学习(DL)能有效提高水泥工厂的运作效率,并为工厂操作员提供更明确的制程操作建议,最重要的是在整个生产过程中能源的消耗及二氧化碳排放都将显著减少。”奥沙利文在该公司官网这般写道。 奥沙利文另举例,只要每家水泥工厂能降低2%的燃料消耗,积沙成塔下全球便有机会减少数百万吨的碳排放,倘若该AI模式能进一步运用到占总体碳排放量约20%的重工业,则对于全球能源消耗及碳排的减少更会是一大益处。