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基于 SLAM 框架对机器人定位,可以消除航迹误差和位姿偏差

 绕波特

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根据国内外学者的研究文献可见,基于距离传感器进行SLAM 的机器人,携带感知外部环境的距离传感器协方矩阵差,预测上一步协方差矩阵,估计过程噪声。

常见的有激光雷达和声呐测距、激光测距传感器,另外少数用红外、微波、Kinect 等,用外部传感器获得环境中观测矢量,预测观测模型障碍物距离机器人的距离,根据距离信息对周围环境特 征进行抽象描述。这些机器人同时也会携带如里程计、速度传感器、加速度传感器、陀螺仪等可以检测机器人自身状态的内部传感器。

将内部传感器和外部传感器当前状态估计更新项的信息融合,基于SLAM 框架对机器人定位,并构建增量式环境地图,同时消除航迹误差和位姿偏差。

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回复绕波特:机器人可以在未知环境中进行自主探索和导航。像家用的扫地机,就是一个非常好的应用实例。

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