机械人生
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近日，来自 DeepMind 的科学家在提交给同行评议的期刊《人工智能》（ArtificialIntelligence）上的一篇题为 “Reward is enough” 的论文中认为，人工智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的，而是通过坚持一个简单而强大的原则：奖励最大化。 该研究由 DeepMind 首席研究科学家、伦敦大学学院教授 David Silver 领衔，研究灵感源于他们对自然智能的进化研究以及人工智能的最新成就，在撰写论文时仍处于预证明阶段。研究人员认为，奖励最大化和试错经验足以培养表现出与智力相关的能力行为。由此，他们得出结论，强化学习是基于奖励最大化的人工智能分支，可以推动通用人工智能的发展。
