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团体得益于成员之间知识和经验的交流。一个国际研究小组遵循一个与此类似的原则,用“群体学习(Swarm Learning)”的模式训练人工智能算法,这一方法相比于传统方法更具优势,且有助于科学数据的跨站点分析。因此,“群体学习”能够极大促进和加速研究领域的合作与信息交流,在医学领域中尤其明显。 近日来自德国神经退行性疾病研究中心、德国波恩大学、美国信息技术公司惠普企业服务Hewlett Packard Enterprise,和其他研究机构的专家在科学期刊《自然》(Nature)对此进行了报告。研究证明,群体学习可以成功地应用于不同的数据。原则上,该方法适用于人工智能能识别出模式的任何信息类型。可以是基因组数据、X 光片、脑成像数据等其他复杂数据。