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美国加州大学洛杉矶分校电气和计算机工程系的研究人员发表综述，讨论了计算传感设计，重点是智能传感器系统设计。科学家通过利用逆向设计和机器学习技术，可以从根本上重新设计数据采集硬件，设计根据用户定义的成本函数、设计约束“锁定”最佳传感数据。这种由机器学习支持的计算传感器，可以培育新的广泛分布的应用程序；这些应用程序将受益于“大数据”分析和物联网，从而创建强大的传感网络，进而影响各个领域。
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