回复小科工:如果将这一系列图像通过足够快的速度连续展示,人类视觉就能产生“这是连续运动”的错觉。
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机器会怎样来看世界?通过帧。传统的图像传感器会通过每秒捕获多张静止图像来记录场景运动。如果将这一系列图像通过足够快的速度连续展示,人类视觉就能产生“这是连续运动”的错觉。但对于计算机来说,无论是多快的速率,帧与帧之间总会丢失某些运动信息。那么,有没有办法让机器连续地“看”到运动场景或事件呢? 普诺飞思的研究者们以人眼为启发,提出了基于事件的视觉感知技术——“神经拟态机器眼”。和传统图像传感器不同,在基于这种技术的传感器中,每个像素都是异步且独立的。因此,图像信息并不是逐帧发送,而是通过连续的信息流捕获事件运动。现在,普诺飞思已将这种基于事件的视觉技术集成到已有系统中,量产了世界上首个基于事件的视觉传感器。