微观人
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巴伦西亚大学图像处理实验室（IPL）的研究人员与牛津大学和欧洲航天局（ESA）的Phi-Lab合作，开发了一个基于神经网络的洪水检测模型。它被称为WorldFloods，已经由航天公司D-Orbit从卡纳维拉尔角发射到太空。 在洪水方面，从太空观察地球为地面决策提供了宝贵的信息。大型纳米卫星群--CubeSats--是一个很有前途的解决方案，可以将重访时间从几天减少到几小时--即传感器重新覆盖一个地点所需的时间。然而，由于立方体的功率和带宽限制，向地面接收器传输数据受到限制。 由ESD资助的FDL-Europe研究孵化器开发的WorldFloods模型，旨在通过提供近乎实时的地形图和降低技术成本来加速对此类事件的反应。因此，该系统实现了先进的人工智能算法，使信息可以在机上处理。
