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IBM Research 和 MJFF 设计了一个人工智能程序，用于跟踪帕金森疾病患者的症状在时间和严重程度方面的恶化情况。目前，该模型揭示了帕金森疾病在不同个体间的症状表现、疾病进展和药物作用方面具有差异性，并且通过结合已知症状的时间和症状表现来预测疾病的进展。该 AI 模型在设计中考虑了可能影响症状的药物因素，包括可以减轻震颤、改善运动控制及其他常见症状的药物，从而提高了样本间的差异性认知，实现在不同患者的不同症状之间预测其疾病进展情况。这一技术将有助于医生更好地预测患者的疾病进展，从而进行针对性治疗，或协助医生选择最有效的临床治疗方案。
