小科工
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人工智能（AI）的兴起为脑仿生新型计算模式的发展注入了巨大的动力。人类的大脑在包括图像识别和分类等在内的需要高强度计算的认知工作中展现出了非常独特的优势。这类研究的长期目标是依赖分布式芯片网络模拟大脑，从而实现去中心化的神经形态计算，以仿生策略进行信息处理。 而通过将相互连通的计算模块逐步转变成连续计算组织，可以预见在不久的将来物质会发展出具有基本智能特征的高级形式，并以去中心化的方式学习和处理信息。这类智能物质可以通过接收和响应外源刺激，对自身结构进行调整以实现信息的分布和储存。 德国明斯特大学大学的W. H. P. Pernice等人在近期综述了关于实现智能物质的研究进展，这些研究利用分子系统、软材料或者固体材料发展软机器、自适应人工皮肤和分布式神经形态计算。除了概述这些智能物质的发展轨迹外，文章在最后还为读者分析了智能物质开发的趋势。相关展望文章以“The rise of intelligent matter”为题发表在Nature。
