人工智源库
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近日，中国科学技术大学中国科学院微观磁共振重点实验室杜江峰、王亚、李兆凯等人在量子机器学习研究中取得重要进展，研发出新型量子特征提取算法，实验实现了对未知量子系统矩阵的分析与信息提取。 而此次中科大研究的量子机器学习方向，可以将量子算法的并行加速特性应用于人工智能领域中，提升人工智能系统的效率与能力，有望在未来实现基于量子系统的人工智能。 为解决这一限制，研究团队开发出新型基于共振的量子主成分分析技术，将辅助量子比特的需求降低到1个，大大降低实验难度。 同时，为减少实际实验中的噪声干扰，该技术还可以结合量子相干保护手段，有利于在实际量子处理器物理平台上达到高精度与高效率的量子计算。
