微观人
下载贤集网APP入驻自媒体
芝加哥大学的一个研究小组发现，语音复制算法已经发展到了能够欺骗语音识别设备的地步，而且在许多情况下，能够欺骗聆听这些设备的人。该小组在arXiv预印本服务器上发布了一篇论文，描述了两种著名的语音复制算法。 在这项新的努力中，UoC的团队发现了该技术已经进步的证据。他们针对人类和语音识别设备测试了两种最著名的语音复制算法，发现这些算法已经改进到现在能够骗过两者。 这两种算法--SV2TTS和AutoVC--是通过从公开的数据库中获取语音记录样本来测试的。两个系统都使用90个5分钟的人说话的语音片段进行训练。然后，研究人员使用开源软件Resemblyzer对这两个系统进行了测试--它聆听并比较语音记录，然后根据两个样本的相似程度给出一个评级。他们还通过使用这些算法尝试访问语音识别设备上的服务来测试这些算法。 研究人员发现，这些算法能够骗过Resemblyzer近一半的时间。他们还发现，他们能够骗过Azure（微软的云计算服务）大约30%的时间。他们能够骗过亚马逊的Alexa语音识别系统大约62%的时间。
