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用于制造各种物品（从定制的医疗设备到经济适用房）的 3D 打印技术日益普及，也催生了对新 3D 打印材料的更多需求。为了减少发现这些新材料所需的时间，麻省理工学院的研究人员开发了一种数据驱动的程序，使用机器学习来优化具有多种特性的新 3D 打印材料，如韧性和压缩强度。
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