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来自德国埃尔兰根-纽伦堡大学的学者提出了一种新颖的神经网络方法，用于3D图像的场景细化和新视图合成。 只需要输入点云和相机参数的初始估计，就可以输出由任意相机角度合成的图像，360度旋转都不是问题。仅能任意角度随意切换、高清无死角，还能调节曝光、白平衡等参数，生成全新的照片。 在完全不同的场景下，同样能用一组照片渲染出逼真3D场景，相同角度与真实拍摄图像几乎“完全一致” 研究人员表示，高效的单像素点光栅化让他们能够实时显示超过 1 亿个像素点的点云场景。 制作这样一个3D场景，大约需要几百张图像，同时每张图像的拍摄需要经过严格的角度控制。这意味着拍几百张图像就能用AI做个场景出来，速度比当前人工渲染是要快多了。 整体来看，实时显示3D场景的效果还是非常出类拔萃的，不少业内人士表示“达到了AI渲染新高度”。
