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在美国国家科学基金会的资助下，利哈伊大学的一个研究小组开发并有效地创建了一个人工神经网络，以感知材料的对称性和结构的相似性并创建相似性投影。 该团队开发了一个人工神经网络，并使用机器学习来训练该神经网络，以发现对称性并检测模式和趋势。在同类的第一次努力中，研究人员利用这一创新搜索了一个包含25,000多张图片的数据库，并成功地对类似材料进行了分类。该网络可以通过分析来自实验的巨大信息和数据来检测和解码多维数据中的模式，从而改变材料研究。
