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一份新提出的核对表概述了在开发机器学习算法时要努力实现的六个目标，这些算法可以帮助临床医生为病人做出医疗保健决定和建议。 现在，Loftus及其同事提出了理想医疗算法的六个特征： 1. 可解释的：能够澄清病人的各种特征及其医疗状况在决定结果方面的相对重要性，而不将关联性与因果关系相混淆。 2. 动态的：能够根据病人特征的实时变化来调整预测结果 3. 精确：能够充分利用以足够高的分辨率收集的数据，以稳健地捕捉病人不断变化的状况。 4. 自主性：能够学习并返回结果，只需最少的人工输入。 5. 公平：能够考虑到任何隐性偏见和社会不平等。 6. 可重复性：能够与研究界广泛分享以进行验证。
