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据IEEE报道,随着AI在芯片设计方面的应用,芯片性能提升周期在逐渐缩短,有可能打破“每隔18个月芯片性能可提升一倍”的摩尔定律。 MathWork公司MATLAB平台的高级产品经理希瑟·高尔(Heather Gorr)表示,AI技术能够帮助提升芯片测试效率,相比用人工排查异常,用AI排查问题的速度明显更快。基于AI设计的代理模型(surrogate model)能够对实验数据中的参数进行调整,对实验结果进行模拟,实现模型的快速更新迭代。 但相对物理模型(physics-based model)来说,代理模型的精确度较低,还需要人对其结果进行整合。即便如此,在芯片设计过程中运用AI的确能大幅度释放人力成本,将人力用于更高级的任务,实现技术与人的互助。