AI要面临的困难，同时也是机遇，我们正在经历与解决-贤集微头条

AI要面临的困难，同时也是机遇，我们正在经历与解决

天计寓

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AI作为智能时代的生产力底座，正被视为未来中国智能经济的“水电煤”。可以说，在人口红利之后，人工智能将成为下一代支撑起中国经济的技术“红利”。这一切，归根到底都离不开在底层核心技术领域的自主知识产权。同时也需要我们克服两方面的困难：一方面，此前无论是互联网时代还是移动互联网时代，中国在底层技术领域更多是学习者的身份。但到了今天，人工智能的研发几乎全球都在同一起跑线，中国科技企业已经无人可学。另一方面，与应用层技术不同，底层技术从研发到落地，投入很大、周期很长、见效很慢，必须要耐得住寂寞、经得起诱惑，才能有机会走出一条道路。

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2022-04-18 19:24:15

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拾影片碎

普通人两步走：先保饭碗，再求发展

走开啊你

以后真的都是AI的天下呀

春花

ai又可以卖课了，可不能挣钱了吗

黑名单

AI确实是趋势

奇锡

国内的AI就是培训班

情话两行

让人工智能做一套matlab出来应该没问题吧？现在美国对华封锁，matlab这么重要的工业软件的国产化非常重要，工业部门离不开，正好有新颖的人工智能，让人工智能来完成matlab国产化应该是非常合适的任务

疯子范

AI人工智能的发展前景广阔，机遇与挑战并存。面对挑战，我们要加大技术创新、人才培养和政策支持的力度，推动AI技术健康发展，为国家发展和人民福祉作出贡献。

歆泉

AI仍面临许多困难。1. 数据隐私和安全问题：随着AI和数据科学领域发展，数据被认为是AI的生命线。但是，访问数据本身就很难。更重要的是，保护用户的个人信息的隐私环节需要不断加强。因此，AI要在保护数据隐私和保护数据安全的基础上进行发展，这是AI发展的重要挑战之一。2. 建立可靠和可解释的AI ：面对许多应用领域，AI的决策系统必须要能够被理解和解释。这对于法律和政策制定者，以及普通消费者的短期和长期满意度至关重要。因此，AI的决策系统必须建立在可靠性和可解释性的基础上。3. 缺乏多样性：AI的建模和系统必须广泛地覆盖不同的种群，以便能够得到准确的，普遍适用的决策。然而，机器学习算法和技术本身并不具有多样性，可能存在一些可能造成性别，种族、社会经济和教育差异等方面的偏见。因此，构建多样化的AI模型成为了AI发展的一个有挑战性的方面。

清爽伊人

人工智能技术可能面临数据采集、数据标注、模型选择和训练以及验证等挑战。数据采集是指从各种来源收集数据的过程。数据标注是指对数据进行标注以供机器学习算法使用的过程。模型选择和训练是指选择机器学习算法并在数据集上对其进行训练的过程。验证是指在数据集上测试机器学习算法以确保其有效的过程。