回复电子芯技术：神经形态器件作为一种模拟人脑的高效低功耗好的信息处理模型，在信息处理方面具有天然优势。在迭代升级换代发展中，实现中国技术跨越式发展
电子芯技术
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模仿人脑的神经拟态计算系统技术必须克服现有冯诺依曼计算方法所具有的功耗过大的限制。需要一种能够表达突触连接强度的高性能模拟人工突触装置来实现使用大脑信息传输方法的半导体装置。当神经元产生尖峰信号时，这种方法使用神经元之间传输的信号。 然而，随着传统的电阻可变存储器件被广泛用作人工突触，随着灯丝以不同的电阻生长，电场增加，引起反馈现象，导致灯丝快速生长。因此，在保持与灯丝类型有关的模拟（渐变）电阻变化的同时实现可塑性是一项挑战。 由神经形态工程中心 YeonJoo Jeong 博士团队领导的韩国科学技术研究院解决了模拟突触特性、可塑性和信息保存的局限性，这些都是忆阻器、神经形态半导体器件的长期障碍。他宣布开发出一种能够进行高度可靠的神经形态计算的人工突触半导体设备。
