回复安全观察家：人脑计算方式和现在的计算机是不一样的，他们的区别不是速度而是计算方式
安全观察家
下载贤集网APP入驻自媒体
长期以来，科学家们一直将大脑视为设计计算系统的灵感来源。一些研究人员最近更进一步，通过制造具有类似大脑结构的计算机硬件。这些“神经形态芯片”已经显示出巨大的希望，但它们使用了传统的数字电子设备，限制了它们的复杂性和速度。 随着芯片变得越来越大和越来越复杂，它们各个组件之间的信号会像堵车的高速公路上的汽车一样备份，并将计算减少到爬行速度。 现在，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的一个团队已经展示了解决这些通信挑战的方法，有朝一日可能使人工神经系统的运行速度比人脑快 100,000 倍。 人脑是一个由大约 860 亿个称为神经元的细胞组成的网络，每个细胞都可以与其邻居有数千个连接（称为突触）。神经元使用称为尖峰的短电脉冲相互交流，以产生丰富的、随时间变化的活动模式，这些活动模式构成了认知的基础。在神经形态芯片中，电子元件充当人工神经元，通过类似大脑的网络路由尖峰信号。 研究人员摒弃了传统的电子通信基础设施，在每个神经元上设计了带有微型光源的网络，将光信号广播到数千个连接。如果使用超导设备来检测称为光子的单个光粒子（可用于表示尖峰的最小可能光信号），这种方案的能效尤其高。
