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近日，牛津大学、麻省理工学院（MIT）、哈佛大学、中科院科研人员合作，提出了基于光子芯片的高维光学神经网络系统，且在实验上完成了高维光信息处理及并行计算可行性的论证。 该研究是面向未来新的光子计算体系结构、超高速光子网络等前沿问题，聚焦光子芯片及应用技术，通过光子学、计算机科学、电子信息、自动控制、数理方法等多学科的交叉融合，开展的前瞻性探索。 据了解，该高维光学神经网络系统以 MZI 阵列芯片为核心，引入集成多波长光源和波分复用技术，通过光电转换模块完成非线性激活函数功能。基于多个波长光信号，可实现对不同任务的并行处理，呈现了一种全新的高维智能光子处理器架构，有望直接解决未来的计算芯片算力问题。
