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以密码学驱动隐私计算发展,更好地保护数据安全

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近年来,隐私计算发展迅猛。在隐私计算现阶段的发展中,如何提升隐私计算效率或通讯效率,以减少效率损失是业内学者探索的重要方向。

上海交通大学计算机科学与工程系教授郁昱将理论用于实践,近年来在侧信道攻击和防御、后量子密码以及安全多方计算的安全性分析等方面做出了重要的理论贡献,并发表多项具有现实影响力的成果。

他带领其团队解决了基于标准 LPN 假设设计公钥加密、哈希函数和伪随机函数等多个公开问题。截至目前,他已在美国密码年会、欧洲密码年会、亚洲密码年会上发表论文 16 篇,是少数获此邀请的中国学者之一。

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