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清华团队设计片上衍射光学神经网络,计算单元集成度可提高2个数量级

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近期,陈宏伟教授课题组基于波动光学,在硅基集成平台基础上展开衍射光学神经网络相关研究,提出了一种基于硅基平台的片上衍射光学神经网络,用以执行具有高集成度和低功耗特性的机器学习任务。

据介绍,与现有硅基集成光学神经网络相关工作相比,该课题组的研究目标是将计算单元的集成度提高至少 2 个数量级,即大幅提升片上光学神经网络的计算容量。

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