电子放大镜
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科技日报2月23日消息，美国麻省理工学院研究团队开发出一种解码器芯片，解码数据比传统技术更简单、更快，创纪录的低能耗仅为其他类似硬件的百分之一到十分之一，可广泛应用于虚拟现实和5G网络等领域。 通过互联网发送的所有信息都可能会被噪声破坏，导致数据出错。为解决这个问题，发送方在数据被传输之前会对数据进行编码，接收方会使用解码算法来纠正错误并恢复原始信息。研究团队先前演示了猜测随机加性噪声解码（GRAND）算法，这一算法可破解任何代码。最新开发出的芯片基于这一算法，被命名为“有序可靠性位GRAND”（ORBGRAND），其使用可靠性信息，根据每个比特（0或1）出错的可能性对数据进行排序。ORBGRAND在找到出错的代码后会立即停止排序，并采用并行处理方式，同时生成和测试多个噪声模式，因此能更快找到代码，能耗因此大大降低。 对比结果显示，ORBGRAND能以最高精度解码，每比特能耗为0.76微微焦耳，研究负责人表示，这是第一次突破1微微焦耳/比特的解码壁垒。
