回复芯圈那些事：chatGPT对话一次可能就获得想要的答案，而普通搜索可能要搜索很多才能获得答案。另外，这些计算成本可以随着时间降低的。
芯圈那些事
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由于生成式AI必须投入巨量数据进行训练，为缩短训练就得采用大量高效能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型为例，其训练参数从2018年约1.2亿个到2020年已暴增至近1,800亿个，TrendForce集邦咨询估GPU需求量预估约2万颗，未来迈向商用将上看3万颗（本文计算基础以NVIDIA A100为主）。
