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DPU可减少高达30%的数据中心算力税,凭啥?

 IT猿人

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在当前数据增幅大幅提升的大背景下,CPU性能的增速减缓,成本大幅增加,算力供给与需求形成剪刀差,CPU性能提升的难题亟待解决,以DPU为代表的异构计算具备将部分通用功能场景化、平台化的特点,实现算法加速并减少CPU功耗,有助于运营商、云计算厂商和互联网厂商对数据中心的升级改造,减少高达30%的数据中心算力税。

DPU(数据处理芯片)被认为是继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片”。DPU是新近发展起来的一种专用处理器。2020年NVIDIA公司发布的DPU产品战略中将其定位为数据中心继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片”。DPU要解决的核心问题是基础设施的“降本增效”,即将“CPU 处理效率低下、GPU处理不了”的负载卸载到专用DPU,提升整个计算系统的效率,降低整体系统的总体拥有成本(TCO)。机构指出,ChatGPT等AI技术发展大趋势下,算力需求凸显,DPU有望迎来黄金发展期,全球、国内DPU产业市场规模呈现逐年增长的趋势,核心企业有望受益于行业发展趋势。

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