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目前,为了查看液体样本中存在哪种类型的细菌(如果有的话),细菌培养物必须在实验室中经过几个小时--甚至几天的培养。然而,一种新的激光技术只需几分钟就能发挥作用。 在Jennifer Dionne副教授的领导下,斯坦福大学的一个科学家团队已经设计了一个解决这个问题的方案。 他们的技术采用了一种改良的喷墨打印机,利用声学脉冲打印出有关液体的小点。打印在幻灯片上,每个点的体积只有两万亿分之一升。由于这些小点如此之小,因此任何存在的细菌都有机会被看到。 此外,被添加到微小样品中的金纳米棒会附着在细菌上,作为"天线"吸引激光的照射。因此,细菌的反射光谱指纹比其他方式强1500倍。这使得基于机器学习的软件非常容易发现该指纹,并将其与特定类型的细菌相匹配。 尽管这项技术主要是以受感染的小鼠血液作为液体进行开发的,但Dionne认为它在分析其他液体时应该同样有效,它甚至可以被调整为针对其他类型的细胞,如病毒。