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近日，中科院合肥物质院智能所光谱智能感知团队提出了一种基于紫外可见光谱(UV-Vis)和近红外(NIR)光谱数据融合策略，用于地表水质的快速高精度检测。相关研究成果已在分析化学领域期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy上发表。 水质参数的实时监测对地表水污染的防治具有重要意义。化学需氧量(COD)、氨氮(AN)和总氮(TN)是反映地表水污染程度的关键指标。紫外-可见(UV-Vis)光谱和近红外(NIR)光谱作为两种快速、简便、多组分的分析技术，在水质监测中具有传统化学检测方法无法比拟的优势。
