回复月球基地:人工智能在规划中担任着多重角色,它能自动执行重复性高的任务,帮助规划师做出更准确的决策,使规划过程更加可视化和交互式,还能优化城市的交通网络,深刻洞察人口和社会趋势
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城市规划是一门古老且不断发展的学科,自动化程度较低,但近年来人工智能技术在城市规划中的应用使其得到了发展。 传统城市规划主要依靠人类规划师的经验和直觉,但近年来清华大学研究团队提出了一种基于深度强化学习的城市社区空间规划方法,能够从海量数据中学习城市规划,并不断优化空间效率,最终达到超越人类专家的规划水平。 该方法将城市规划转化为图上马尔科夫决策过程,并使用图模型为任意形式的城市社区给出统一的表示,从而能够发挥深度强化学习算法在巨大解空间中高效搜索的能力,并实现城市社区用地和道路的智能布局。该方法能够大幅提升人类规划师的工作效率,高效地生成不同风格的社区规划方案。