回复网络野兽:其中最重要的挑战是如何平衡隐私保护和数据利用的关系,既要保护个人隐私,又要保证数据的可用性和可分析性。
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隐私计算(Privacy-preserving computation)是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。隐私计算是一套复杂的技术体系,它包含了硬件、密码学、分布式机器学习等多种底层技术。根据目前中国业界共识,隐私计算主要包含以下技术路线:安全多方计算、同态加密、可信执行环境、联邦学习等。