回复聊聊科技事:数据分析效率提高的话,大模型的准确率也能提高了
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近日,DeepWisdom 公司创始人 &CEO 吴承霖带领团队,提出一种新型数据科学解决方案 Data Interpreter(数据解释器),采用分层图结构的动态计划、工具集成与经验重用方法,增强了基于大语言模型的智能体在多个数据科学领域任务上的能力。 在机器学习任务上,Data Interpreter 在 7 个数据集上的综合分数达到 0.95,与之前最优的 0.86 相比提升了 10.3%。 在数学推理任务上,相较基线提升了 26%,在数论类型的难度等级为 5 的任务上,取得了 0.81 的准确率。 在开放式任务中,相比于基线性能增长了 112%,不但显著超越目前其他的开源框架,还展示了该成果解决各种挑战的有效性。