回复汤圆爱科技：在基于开源数据集的实验中显示，FIP在保证重建精度的同时降低了动作重建的延迟和解算时间，在PC上的计算时间仅需要2.7毫秒/帧，在Nvidia NX2TX嵌入式开发板上能够以15毫秒延迟和65FPS的帧率稳定运行，为在移动终端的实时人体运动重建提供了一种全新的思路。
汤圆爱科技
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动作捕捉技术广泛应用于虚拟现实、人体工程学、医疗康复、影视制作等领域。基于惯性传感器的方法由于对环境要求低、无遮挡问题，在捕捉大规模、复杂多人环境中的人体运动方面具有明显优势，尤其是基于少量惯性测量单元的方法由于其简单性和灵活性而具有更大的研究价值。 基于此，清华大学机械系智能制造与精密加工研究室研究人员提出了一种基于六个惯性传感器的新算法结构FIP(Fast Inertial Poser)，为便携式终端的部署带来了一种新的思路。于3月18日发表于《自然·通讯》(Nature Communications)杂志。
