回复测量技术站：结合深度学习方法，实现了对H2O2和*的超灵敏、特异性检测
测量技术站
下载贤集网APP入驻自媒体
过氧化氢（H2O2）因具有强氧化性而被广泛用于化工、造纸、医疗和水处理等领域，然而，其在生产生活中的过量使用会对人体造成不可逆转的伤害。因此，实现对痕量H2O2的高灵敏、可视化现场检测具有重要意义。 目前，H2O2的现场检测存在灵敏度和抗干扰性难以协同提升的问题。基于此，中国科学院新疆理化技术研究所痕量化学物质感知团队提出了基于自加速探针耦合UCNPs的三模可视化检测策略，实现了对H2O2和TATP的超精准、抗干扰检测(检测限低至4.34 nM)，该工作发表于Adv. Sci. 2024,11,2309182。
