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模仿人脑注意力机制!中国团队将“类脑芯片”做到毫瓦级

 汤圆爱科技

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现有的人工智能系统想要运行复杂且庞大的神经网络,需要消耗巨大的能量,而如果把人脑也看作一个人工智能系统,以人脑神经网络的复杂度来说,所要消耗的能量将是海量的,而实际人脑的功耗仅仅只有20W,因此借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统是一个极具潜力的方向。

近日,中国科学院自动化研究所与时识科技公司等单位的联合团队,共同设计了一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的类脑神经形态SoC系统——Speck,在典型视觉场景任务下其功耗低至 0.7mW,并且其静息功耗仅为0.42mW。

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回复汤圆爱科技:人脑的一个重要功能就是能够根据所需的需求动态地分配其资源,即“动态计算”
回复汤圆爱科技:为未来将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供积极启发
回复汤圆爱科技:该工作的实践证实,高、低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力,这为以后将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供了积极启发。
回复汤圆爱科技:专注于类脑智能的技术研究与产品开发等,聚焦边缘计算应用场景提供超低功耗、超低延时的全栈式解决方案。

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