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驾驭海量信息洪流:大数据的关键技术都有啥?

 掌上链讯

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目前,大数据所涉及的关键技术主要包括数据的采集和迁移、数据的存储和管理、数据的处理和分析、数据安全和隐私保护。

数据采集技术将分布在异构数据源或异构采集设备上的数据通过清洗、转换和集成技术,存储到分布式文件系统中,成为数据分析、挖掘和应用的基础。

数据迁移技术将数据从关系型数据库迁移到分布式文件系统或NoSQL数据库中。NoSQL数据库是一种非结构化的新型分布式数据库,它采用键值对的方式存储数据,支持超大规模数据存储,可灵活地定义不同类型的数据库模式。

数据处理和分析技术利用分布式并行编程模型和计算框架,如Hadoop和MapReduce计算框架和Spark的混合计算框架等,结合模式识别、人工智能、机器学习、数据挖掘等算法,实现对大数据的离线分析和大数据流的在线分析。

数据安全和隐私保护是指在确保大数据被良性利用的同时,通过隐私保护策略和数据安全等手段,构建大数据环境下的数据隐私和安全保护。

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回复掌上链讯:哇哦,这些数据处理和分析技术太高级了,能把大数据玩得团团转。
回复掌上链讯:真不错,有了数据安全和隐私保护,咱们用大数据也能更放心啦。
回复掌上链讯:厉害了,大数据技术发展得这么快,以后肯定用处更多。
回复掌上链讯:不错哟,希望这些技术能不断进步,让大数据更好地服务咱们。
回复掌上链讯:哎呀呀,看来要想玩转大数据,得好好研究这些关键技术

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