回复仪聚天下：这一研究成果太令人兴奋了，为处理海量数据带来希望
仪聚天下
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未来的对撞机，如HL-LHC和环形正负电子对撞机(CEPC)，将把我们带入艾字节(exabyte，260字节，约等于1018字节)数据时代，而处理这些数据需要巨大的计算资源。在HL-LHC，预计年计算成本将比目前的LHC增加10到20倍，其中径迹重建是最消耗计算资源的计算任务。 近日，中国科学院高能物理研究所大川英希研究员和深圳量子科学与工程研究院翁文康教授团队合作，将一种“量子退火启发算法”成功地应用于高亮度大型强子对撞机(HL-LHC)的径迹重建中。通过快速模拟得到的数据测试结果表明其速度可提高约1万倍。
