回复IT猿人：使用 Ce:YIG 以外的材料和更精确的沉积的新制造技术可以进一步推动非互易光学计算的潜力。
IT猿人
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一个由多所高校电子工程师组成的全球团队，开发出了一种新的光子内存计算方法，相关成果于10月23日发表在《Nature Photonics》杂志上。 此前，研究人员在开发用于人工智能处理的光子存储器时存在局限，难以在单一平台同时具备如非挥发性、多位存储等多种重要属性。此次国际团队展示的独特解决方案解决了这些问题。 该技术采用磁光材料，由匹兹堡大学的Nathan Youngblood、加州大学圣巴巴拉分校及卡利亚里大学的Paulo Pintus、东京科学研究所的Yuya Shoji等共同领导研究。这种基于共振的光子架构，利用磁光材料中的非互易相移来实现光子内存计算。 其所用材料虽已存在几十年，但以往多用于静态光学应用。此次成果是实现更优光计算架构的关键技术，可直接用CMOS电路编程，能集成到当今计算机技术中。且该技术比其他非易失性方法的耐用性高出三个数量级，开关周期达24亿次，速度达纳秒级。 通过在硅微环谐振器上使用由异质集成的铈取代钇铁石榴石（Ce:YIG）组成的磁光记忆单元，可使光双向传播，能依据光在环形谐振器上的流向不同控制光速，提供了传统非磁性材料无法实现的控制水平。 目前，团队正致力于将单个存储单元扩展到大规模存储阵列，为计算应用提供更多数据支持。同时还认为未来可利用不同效应、新材料及新制造技术进一步挖掘该非互易光学计算的潜力。
