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谷歌为渐冻症病人开发了一种大模型,提高眼动打字效率

 AI前沿人

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因渐冻症(ALS)等病症而无法言语或打字的人群不容忽视,他们在日常沟通交流中面临着巨大障碍,急需有效的辅助手段来打破沟通壁垒。

尽管辅助性/替代性沟通(AAC)设备及眼动打字技术虽能提供一定支持,但频繁的按键操作极易导致眼疲劳和时间成本,严重阻碍了运动障碍患者进行自然流畅的对话以及充分表达自我,进而影响生活质量。

为解决这一问题,来自谷歌的研究团队及其合作者开发了一个由大语言模型(LLM)驱动的用户界面(UI)——SpeakFaster。据介绍,SpeakFaster 利用经过微调的 LLM 和会话语境,能以极高的准确率将高度缩略的英文文本(仅为单词首字母,必要时还会添加字母和单词)扩展为所需的完整短语,帮助 ALS 患者眼动打字按键次数减少了 57%,文本输入速度比 baseline 提高了 29-60%。

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