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加拿大博士打造AI声呐分析系统,平均精度提高了近10%

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近日,加拿大西蒙菲莎大学博士生徐驰和所在团队打造出一款名为 SALINA 的声呐分析系统,其能实现可持续且准确的实时声呐分析。在检测声呐数据中的水下目标时,该系统的平均精度比当前最先进的方法提高 9.5%,跟踪指标提高 10.1%。同时,该团队所设计的能耗规划模块,能够有效地安排电量使用,从而可以防止由于极端天气条件导致的系统故障与断联,进而能够节省可观的应急成本。

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