回复显微星球：准确预测时间序列原来这么重要啊
显微星球
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准确预测时间序列，对于能源、气象、医疗等领域中来说都非常重要。目前很受欢迎的一类预测模式是基于Transformer网络进行建构的。但是，Transformer并不是万能的，尤其是对于时间序列预测这样的问题来说，它的结构显得有点过于复杂。 近期，由国家信息中心、牛津大学、北京理工大学、同济大学、中国科学技术大学等机构的团队提出了一个FilterNet。目前已被NeurlPS 2024接收。实验在八个时间序列预测基准数据集上进行了广泛的测试，结果表明，与最新的预测算法相比，FilterNet模型在不同预测场景中均表现出卓越的性能。
