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中国联通成功实现AI大模型数据存算分离测试

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中国联通宣布,中国联通研究院日前与浙江联通、联通服装制造军团协同攻关,针对AI敏感数据的本地存储异地训练需求提出了创新的业务模式,并成功在杭州与金华两地间实施了业界首次30TB样本数据的跨200公里存算分离拉远训练。

经过实际测算,训练效率高达97%以上。

中国联通表示,上述业务模式为业界首例,实现了AI大模型存算分离技术的突破。通过测试,充分验证了存算分离技术的安全性、可行性和高效性,为未来AI技术的发展提供了新的思路和方向。

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回复科技仓:AI大模型存算分离技术突破,解决了数据安全和计算效率的矛盾,但数据传输延迟和资源调度复杂度增加,得看看实际落地效果啊。
回复科技仓:不需要先存储到本地的磁盘再进行处理,可以有效保证用户数据的安全性和一致性。
回复科技仓:AI大模型存算分离,听着挺高大上,但数据安全才是关键。数据满天飞的时代,隐私保护跟不上,技术再牛也是白搭。
回复科技仓:存算分离技术看着挺高大上,但数据安全才是硬道理。数据在传输过程中一旦泄露或被篡改,那所谓的“高效”就毫无意义了。
回复科技仓:随着人工智能的迅猛发展,海量数据的处理成为极大的挑战。
回复科技仓:实现隐私样本在企业内部园区内进行训练,避免数据外泄的风险。
回复科技仓:这一产品能够提高政府工作人员在处理政务时的办公效率。
回复科技仓:这可以作为解释运营商将自身产品进行概念创新,并升级为AI大模型推出的部分内因。
回复科技仓:大模型作为数据、算力、算法三位一体能力的产物,也将进一步提升运营商自身的竞争力。
回复科技仓:运营商作为布局中国数字时代的中坚力量,配置价值进一步凸显。
回复科技仓:这一技术的创新不仅引发了业内的广泛关注,还为未来AI训练的安全性和效率提供了新的思路。
回复科技仓:这样的模式为企业用户提供了安全且高效的AI训练方案,尤其是在涉及敏感信息的场景中。
回复科技仓:未来我们期待看到更多类似的技术创新,推动人工智能的应用场景向更广泛的领域延伸,同时也为数据安全与隐私保护注入新的动力。

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