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国内大学联合开发电容-肌电双模传感器,实现面部表情精准识别

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面部表情是人类通过面部肌肉的运动和变化来表达情绪、态度和反应的重要表达渠道。面部表情识别是指利用技术自动检测和分析面部表情的变化,以识别和分类不同的情绪状态。

近日,山东大学李阳教授团队创造性地提出了一种融合多传感器信号的方法,采集更多的面部表情分类特征,提高了面部表情识别的准确率。通过使用生物相容性材料制备柔性传感器,并集成多个传感器信号,有望克服单个信号的局限性,提高系统的鲁棒性、识别精度和可穿戴性。

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