回复智能未来：这项研究为电力系统的安全运行提供了坚实保障
智能未来
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近期，西安电子科技大学等多校研究团队联合研发出高灵敏度（ppb 级）的 SO₂光声气体传感器，成果发表于 Sensors 期刊。 研究采用基于被动调 Q 技术的 266 nm 紧凑型紫外脉冲激光器，输出功率 28 mW，通过光声信号与激光功率归一化处理，解决激光功率不稳致光声信号波动问题，还采用差分光声池获高 Q 值、降气流噪声。团队优化传感器系统激光功率与工作压力参数，使积分时间 1 s 时，1 σ 检测限达 2.34 ppb，响应时间 1 s，灵敏度满足电力系统故障预警需求，为现场测试奠基。 总之，该研究开发的 ppb 级 SO₂光声气体传感器系统，结合新型紫外脉冲激光器与低噪声高 Q 值差分光声池，为 SF₆分解物中 SO₂检测提供稳定高灵敏方案，有望用于电力系统早期故障预警。
