回复未来X畅想:彭玉鑫团队的贡献不仅仅是技术上的突破,更是对未来科技发展方向的一次重要指引
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近年来,软体机器人应用潜力大,但精确感知控制姿态位置的问题亟待解决。传统柔性弯曲传感器需复杂校准,难分弯曲方向,且对压力敏感易干扰测量。 浙江大学彭玉鑫团队创新提出基于柔性光波导技术的DCLS弯曲传感器。该传感器无需复杂校准,能准确测定机器人关节弯曲角度和方向,有效抵抗外部机械应力干扰。经实验验证其性能,并应用于水果分拣、仿生鱼、康复外骨骼机器人等,展示了广泛应用前景。 研究表明,该传感器可准确测量不同关节弯曲角度和方向,无需额外校准,性能卓越。未来团队将优化性能,探索其在人机交互等更多领域的应用。该成果有望推动软体机器人技术发展。本研究获国家自然科学基金等多项基金资助支持。