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Meta发布非侵入式脑机接口,错误率仅19%

 科技观察

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2月14日,Meta推出Brain2Qwerty模型,通过脑电图解码实现19%字符错误率,无需植入芯片。该技术未来或应用于残障人士沟通及游戏交互,安全性远超Neuralink侵入式方案。

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回复科技观察:Meta利用AI模型Brain2Qwerty实现非侵入性脑机接口高效打字,平均字符错误率32%,缩小了与侵入式方法差距,为开发安全脑机接口开辟道路。
回复科技观察:Meta这脑机接口虽厉害,但只针对西班牙语母语者测试,样本局限性太大了,通用性还得打个问号,技术普及估计还得等上好多年。
回复科技观察:根据国外相关报道,由于遇到技术障碍,上述项目在进行四年后以失败告终。
回复科技观察:Meta AI推出Brain2Qwerty模型,利用EEG/MEG解码打字内容,为非侵入性BCI带来新希望。
回复科技观察:MEG解码效果优于EEG,最优参与者CER达19%,但仍面临实时解码、设备普及及障碍人士应用等挑战。
回复科技观察:Brain2Qwerty的卷积、变换器、语言三大模块设计挺巧妙,直接利用自然打字运动解码,比传统BCI方法更高效直观。
回复科技观察:这项研究强调了如何将深度学习与先进的大脑记录技术相结合,从而产生实用的医疗保健解决方案。
回复科技观察:先进的深度学习方法可以增强非侵入性脑机接口,使其更可靠,性能更接近侵入性系统。
回复科技观察:它大大缩小了与侵入式方法之间的差距,为开发更加安全的脑机接口技术开辟了道路!

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