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将量子技术与 AI 结合将具有怎样的可能性?

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北京理工大学陈天副教授与合作者将分子振动光谱结合,开发了一种用于量子光学模拟的新理论方法,并在实验中证明了其可行性,未来有望与 AI 结合。研究人员利用大规模光子网络和压缩真空态构建量子模拟系统,成功实现了复杂分子振动光谱的高保真度模拟(重构保真度超过 92%)。

值得关注的是,集成量子光子微处理器芯片包含 16 个单模压缩真空态和一个完全可编程的干涉仪网络,能够灵活处理多达 16 个模式的量子态,显著降低了传统方法对压缩相干态的依赖。

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回复AI沙龙:把分子振动光谱结合起来,搞出个量子光学模拟新理论方法,这创新点一下就抓住眼球,厉害厉害
回复AI沙龙:这集成量子光子微处理器芯片太赞了,16 个单模压缩真空态加上完全可编程的干涉仪网络,能灵活处理 16 个模式的量子态,大大降低对传统压缩相干态的依赖,简直是技术大突破
回复AI沙龙:陈天副教授团队这研究,给量子光学模拟领域开辟了新道路
回复AI沙龙:量子计算机的机器学习,利用叠加态和纠缠快速处理大数据,比传统机器学习效率高太多,未来在AI领域绝对是大杀器,期待新突破。

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