回复仪商商情：用太赫兹时域光谱技术研究微塑料，真有创意
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近日，四川农业大学机电学院许丽佳教授团队在自然指数期刊《Analytical Chemistry》发表了题为《Study on rapid quantitative detection of soil MPs based on terahertz time-domain spectroscopy》的研究论文，标志着团队在作物生境监测领域取得了又一重要进展。 该团队利用太赫兹时域光谱技术，获取了聚乙烯（PE）、聚丙烯（PP）和聚氯乙烯（PVC）等常见微塑料的光谱信息，并通过机器学习算法对这些光谱数据进行预处理、特征提取和分类，最终建立了定量预测模型。研究结果显示，优化后的支持向量机（SVM）分类模型对微塑料种类的预测准确率高达98.65%。
